阿里最新开源Flux Turbo 加速Lora 仅需8步 4秒急速出图，支持原版Dev与GGUF量化模型comfui工作流在线运行，比Hyper体积更小速度更快
本文介绍了阿里巴巴最新开源的Flux Turbo模型，这是一个加速Lora的AI绘画工具，能够在极短的时间内（4秒）完成图像生成。该模型支持原版Dev与GGUF量化模型，并且可以在comfui工作流中在线运行。Flux Turbo以其小巧的体积和快速的处理速度，相较于Hyper模型，提供了更为高效的图像生成解决方案。
核心要点
- 要点1：Flux Turbo模型特性
- Flux Turbo模型支持快速图像生成，仅需4秒即可完成出图。
- 模型体积小，运行速度快，比Hyper模型更高效。
- 支持原版Dev与GGUF量化模型，增强了模型的兼容性和可用性。
- 要点2：简化的操作流程
- 仅需8步即可完成Flux Turbo模型的部署和使用。
- 简化的操作流程使得用户能够快速上手并生成图像。
- 要点3：comfui工作流的在线运行
- Flux Turbo模型可以在comfui工作流中在线运行，提供了便捷的用户体验。
- 支持多种功能，包括高清修复、局部重绘等，增强了工作流的实用性。
- 要点4：性能对比
- 相较于其他模型，Flux Turbo在生成速度上实现了42倍的提升。
- 优化软硬件配置，使得图像生成更为迅速。
反共识观点
- 观点1：AI绘画工具的普及化
- Flux Turbo模型的开源和易用性可能会推动AI绘画工具的普及，这与主流观点中AI绘画工具仅适用于专业领域的看法相悖。
- 联系实际：随着Flux Turbo等工具的开源和简化，非专业人士也能轻松创作高质量的艺术作品，这可能会改变艺术创作的生态。
- 观点2：开源模型的安全性和隐私问题
- 尽管开源模型提供了便利，但其安全性和隐私保护问题可能被忽视，这是一个与主流关注点不同的反共识观点。
- 联系实际：用户在使用开源AI绘画工具时，可能会无意中泄露个人数据，这需要开发者和用户共同关注和解决。
课件资料：
- 夸克：https://pan.quark.cn/s/b222cc9c5bae
- 度盘链接：https://pan.baidu.com/s/1YpJJ32MfRbDbx7-w5mwZjQ?pwd=90wg
- 提取码：90wg
- 模型连接：https://www.liblib.art/modelinfo/718ae87aceef4401bcf01172b9ea425e?from=search
