一、大纲
- 引入 Flux 生成速度提升的成果及意义
- 介绍提升 Flux 生成速度的方法
- 优化环境
- 采用轻量化模型
- Turbo Lora 加持
- 内存升级
- 显存升级
- 端脑云平台活动介绍
- 对模型进行逻辑推理能力测试及分析
- 强调模型的优势及呼吁体验
二、各小节内容
- 引入
- Flux 生成速度从三个月前的近 5 分钟一张提升到现在的 7 秒，速度提升 42 倍，意味着创作效率质的飞跃。
- 优化环境，加速生产
- 使用 Torch 2.4.1 + xFormers 0.28 以及 NVIDIA 官方的 CUDA 12.4 版本驱动，改善生产速度，如同给电脑换性能强劲引擎。
- 轻量化模型，高效释放
- Flux.1-lite-8B-alpha 轻量化模型从 FLUX.1-dev 提取，参数少、RAM 占用少、速度快且精度不变。
- 建议使用 guidance_scale 3.5 和 n_steps 为 22 到 30 之间以获得最佳结果。
- Turbo Lora 加持，蒸馏精髓
- Flux Turbo Lora 是阿里妈妈创意团队开发的基于 FLUX.1-dev 的 8 步蒸馏版，用特殊判别器提高蒸馏质量，可用于多种模型。
- 建议 guidance_scale=3.5 和 lora_scale=1，为模型注入强大能量提升速度和精度。
- 内存升级，释放潜力
- 内存从 16G 升级到 32G 可明显提升生成速度，像为电脑配备更大硬盘处理更多数据。
- 显存升级，破极限
- 介绍不同显存容量的使用情况及速度表现。
- 8G 显存只能用慢速度的量化模型；12G 显存可使用精度高些但速度仍慢的模型；16G 显存能使用大部分模型但有瓶颈；24G 显存可使用所有精度模型无瓶颈。
- 端脑云平台活动狂欢
- 2024 年 11 月 11 日至 17 日有活动。
- 活动 1：大语言模型「立即使用」功能限时免费、无限次使用。
- 活动 2：买 100 元脑力值赠 100 元，不限次数，单次最低 100 元触发优惠。
- 活动 3：购买脑力值总额最多的 3 位用户有应用支持奖励。
- 模型测试及分析
- 对模型进行逻辑推理能力测试，包括小 A 购物问题和立方体房间问题。
- 模型运用思维链分析，答案准确，消耗积分低，成本低且具备强大代码编辑、内容生产和结构化数据处理能力。
课件资料：
- 端脑云平台：https://cephalon.cloud/#/share/register-landing?id=a7lwGA
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- 夸克：https://pan.quark.cn/s/b217ba20825f
- 度盘：链接：https://pan.baidu.com/s/1gQGHVMRg3wKloDn6K_SfxA?pwd=4iz9
- 提取码：4iz9
- 模型下载：https://www.liblib.art/userpage/6d5c9f8e5a5144ecb97d1e1781614559/publish
