视频主要介绍了将Deepseek模型与Comfyui结合的高级玩法，包括本地部署和API调用满血版R1模型，以及制作Flux专属提示词的方法。视频还提供了相关资源和工具的链接，如Star_Ai官网、RunningHub等，并推荐了一些性价比高的工具。此外，视频还提到了其他相关教程和课程，如SD系统课程、Comfyui美学模型对比等。

核心要点 【要点1】 Deepseek与Comfyui的结合

• 主要论点：将Deepseek模型与Comfyui结合，实现高级玩法。
• 论据1：介绍本地部署和API调用满血版R1模型的方法。
• 论据2：讲解制作Flux专属提示词的步骤。

【要点2】 提供相关资源和工具

• 主要论点：提供多种资源和工具，方便用户使用。
• 论据1：Star_Ai官网、RunningHub等链接。
• 论据2：推荐性价比高的工具，如Cherry Studio。

【要点3】 其他相关教程和课程

• 主要论点：介绍其他相关教程和课程，丰富用户选择。
• 论据1：SD系统课程、Comfyui美学模型对比等。
• 论据2：提到Stable Diffusion的各种更新和应用。

反共识观点 【观点1】 低配电脑与手机也能使用高级AI模型

• 视频中提到低配电脑与手机都能使用Deepseek与Comfyui的结合，这与一般认为高级AI模型需要高性能硬件的观点不符。实际上，通过优化和云端资源的利用，低配设备也能运行复杂的AI模型，为更多用户提供了接触和使用AI的机会。例如，一些云端AI服务平台允许用户通过浏览器访问强大的AI功能，无需本地高性能硬件支持。

【观点2】 提示词的定制化对AI生成结果有显著影响

• 视频强调了制作Flux专属提示词的重要性，认为提示词的定制化可以显著提升AI生成结果的质量。这与一些人认为AI生成结果主要依赖于模型本身的观点不同。实际上，提示词的设计和优化对AI生成内容的方向和质量有着重要影响。例如，在图像生成领域，精心设计的提示词可以引导AI生成更符合用户需求的图像。

课程回顾:

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课件资料：

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RunningHub平台：https://www.runninghub.cn/?utm_source=kol01-RH067（登录搜索StarAI下载工作流）

调用LLM模型API插件：https://github.com/HM-RunningHub/ComfyUI_RH_LLM_API/

平台API插件：https://github.com/HM-RunningHub/ComfyUI_RH_APICall

PC端夸克网盘：https://pan.quark.cn/s/e717fe13d554（避免链接失效，请及时保存）

手机端夸克网盘：复制整段内容，打开最新版「夸克APP」即可获取。
避免链接失效，请及时保存。动作荼莓愠哼叫多好

硅基流动官网：https://cloud.siliconflow.cn/i/mlZNYJa3【调用671B满血版API 注册就送2000万Token】

字节火山引擎：https://console.volcengine.com/

百度千帆：https://console.bce.baidu.com/qianfan/modelcenter/model/buildIn/list